Студенты пермского кампуса под руководством Е.А. Смирновой выступили на IV студенческая научно-практическая конференция им. Л.Л. Любимова с докладом по тематике лаборатории

Студенты представили доклад на тему "Лингвистический анализ текстов, сгенерированных ИИ:Тенденции и перспективы"

На Студенческой научно-практической конференции имени Л.Л. Любимова с докладом «Лингвистический анализ текстов, сгенерированных ИИ: Тенденции и перспективы» выступили студенты-лингвисты НИУ ВШЭ – Пермь Грета Арутюнян, Елизавета Меркушева и Артем Ракланов. Их работа была посвящена актуальной для НУЛ проблеме – выявлению лингвистических особенностей текстов, созданных искусственным интеллектом.

В своем исследовании студенты проанализировали ряд ведущих зарубежных публикаций и систематизировали основные направления в этой области. Они выделили три ключевых фокуса современных научных изысканий:

1. Детекция машинных текстов
Исследователи подтвердили, что современные алгоритмы справляются с обнаружением текстов ИИ гораздо лучше людей. Перспективным направлением считается обучение таких детекторов на смешанных корпусах, куда входят тексты, написанные человеком, созданные ИИ и перефразированные ИИ.

2. Сравнительный анализ сложности
Было установлено, что, несмотря на формальное «грамматическое совершенство», тексты ИИ часто проигрывают человеческим по удобочитаемости и коммуникативной эффективности. ИИ склонен к шаблонным конструкциям, номинализациям и злоупотреблению определенной лексикой, что делает его текст менее ясным.

3. Лингвистические паттерны ИИ
Анализ показал, что тексты, сгенерированные ChatGPT, являются более абстрактными и шаблонными, в них отсутствует авторское присутствие и личная позиция, характерные для человеческих работ. В то время как ИИ демонстрирует большее лексическое разнообразие, люди создают более контекстно насыщенные тексты, акцентируя внимание на личных и социальных аспектах.

Научный руководитель работы – Елизавета Смирнова.

Проведенное исследование ляжет в основу дальнейших изысканий Научно-учебной лаборатории учебных корпусов НИУ ВШЭ в области изучения дискурса искусственного интеллекта.