2 сезон

Выпуск 1. Психолингвистика и экспериментальное изучение речи
Татьяна Еремичева, Центр языка и мозга, ВШЭ

• Как психолингвисты помогают выявлять речевые нарушения и разрабатывают методы реабилитации
• Что влияет на успешность освоения навыка чтения у детей и как работает «батарея» тестов
• Как проводятся эксперименты и собираются данные в Центре языка и мозга

📍YouTube 📍 VK Музыка📍 Apple Podcasts📍 Яндекс.Музыка 📍Другие платформы

Выпуск 2. Синтез речи
Дарима Мылзенова, Юлия Короткова, Rask AI

• Как работает технология преобразования аудио в текст и что такое липсинк
• Как технологии синтеза речи используются в индустрии: от озвучки аудио-книг до голосовых ассистентов
• С какими проблемами сталкиваются text-to-speech инженеры и почему Алиса не очень хорошо воспроизводит аббревиатуры

📍YouTube 📍 VK Музыка📍 Apple Podcasts📍 Яндекс.Музыка 📍Другие платформы

Выпуск 3. Большие языковые модели и тренды в NLP
Мария Тихонова, SberDevices

• Как Маша попала в Data Science и над какими интересными проектами она работает в SberDevices

• Как обучаются и оцениваются большие языковые модели (LLM)
• Почему ChatGPT оказал на нас такое влияние и как после его выхода изменились тренды в NLP

📍YouTube 📍 VK Музыка📍 Apple Podcasts📍 Яндекс.Музыка 📍Другие платформы

Выпуск 4. Conversational AI в академии и индустрии
Марина Жукова, University of California, Amazon

• Как сразу после бакалавриата поступить на PhD в Америке

• Как пройти на стажировку в MAANG компанию, и на какие этапы поделены собеседования
• Чем работа в академической среде отличается от карьеры в индустрии на примере преподавания в UCSB и работы в Amazon

• Кто такой knowledge engineer, и как он помогает улучшать работу голосовых помощников

📍YouTube 📍 VK Музыка📍 Apple Podcasts📍 Яндекс.Музыка 📍Другие платформы

Выпуск 5. Автоматическая обработка жестовых языков
Елизавета Петрова, SberDevices

• Как собирался и размечался датасет для русского жестового языка Slovo

• Какие нейросетевые технологии лежат в основе распознавания жестов на видео
• Как команде удалось создать state-of-the-art алгоритм для распознавания американского жестового языка

📍Выпуск

Выпуск 6. Технологии перевода: подходы и вызовы
Александр Антонов, Яндекс.Переводчик

• Как развивались алгоритмы машинного перевода, и какую роль в развитии автоматического перевода сыграли большие языковые модели

• В чем особенности создания моделей для малоресурсных языков, и какие есть сложности
• Как оценивается качество машинного перевода, и какие проблемы возникают при переводе идиом, метафор и фразеологизмов

📍Выпуск

Выпуск 7. Как найти работу в аналитике с гуманитарным образованием
Мария Бочарова, ведущая Лингвоподкаста

• Как сделать идеальное резюме, чтобы HR обратил на него внимание, и на каких платформах помимо hh.ru можно искать работу

• Из каких этапов состоят собеседования на роль аналитика данных, и как выгодно преподнести свой бэкграунд в лингвистике
• На какие тревожные звоночки работодателя точно стоит обратить внимание

📍Выпуск