Мы используем файлы cookies для улучшения работы сайта НИУ ВШЭ и большего удобства его использования. Более подробную информацию об использовании файлов cookies можно найти здесь, наши правила обработки персональных данных – здесь. Продолжая пользоваться сайтом, вы подтверждаете, что были проинформированы об использовании файлов cookies сайтом НИУ ВШЭ и согласны с нашими правилами обработки персональных данных. Вы можете отключить файлы cookies в настройках Вашего браузера.

  • A
  • A
  • A
  • АБB
  • АБB
  • АБB
  • А
  • А
  • А
  • А
  • А
Обычная версия сайта

Статья Юлии Бадрызловой, Ольги Ляшевской и Анастасии Никифоровой — лучшая на конференции AIST!

На завершившейся Международной конференции по анализу изображений, социальных сетей и текстов лучшей работой по компьютерной лингвистике признано исследование Юлии Бадрызловой, Ольги Ляшевской и Анастасии Никифоровой.

Статья Юлии Бадрызловой, Ольги Ляшевской и Анастасии Никифоровой — лучшая на конференции AIST!

Лучшей работой по компьютерной лингвистике Международной конференции по анализу изображений, социальных сетей и текстов AIST-2020 (Award for Best Paper in Natural Language Processing) признано исследование сотрудниц Школы лингвистики Юлии Бадрызловой и Ольги Ляшевской, а также выпускницы магистерской программы «Компьютерная лингвистика» Анастасии Никифоровой.

Доклад на тему “Do topics make a metaphor? Topic modeling for metaphor identification and analysis in Russian” был отмечен экспертным жюри с формулировкой «за оригинальное сочетание лингвистической проблематики и новейших методов компьютерной лингвистики».

В своей работе авторы применяют компьютерное тематическое моделирование для идентификации лингвистической метафоры в русском языке; кроме того, они используют тематическое моделирование, чтобы исследовать гипотезу теории концептуальной метафоры о том, что метафора представляет собой когнитивный механизм, реализуемый посредством переноса между двумя концептуальными сферами – Источником и Целью.
Результаты исследования будут опубликованы в сборнике из серии Lecture Notes in Computer Science издательства Springer.  

 

Поздравляем коллег!

 

Нашли опечатку?
Выделите её, нажмите Ctrl+Enter и отправьте нам уведомление. Спасибо за участие!

По всем вопросам обращайтесь по телефону

+7 495 772-95-90 *22161

или пишите на почту

fgn@hse.ru

Адрес для корреспонденции:

101000, Москва, ул. Мясницкая 20