Студенты-филологи познакомились с профессией ИИ-тренера на практике в MWS AI
В рамках практики студенты познакомились с широким спектром задач ИИ-тренера. В их обязанности входит написание эталонных текстов для обучения нейросетей, проверка фактов и поиск авторитетных источников для исправления ошибок в ответах моделей, а также контроль за этикой: они отлавливают неэтичные и незаконные ответы и формулируют соответствующие нормы. Кроме того, тренеры размечают ответы моделей и находят ошибки, обучая их писать грамотно. Практиканты отметили, что задания требовали творческого и нестандартного подхода и были далеки от шаблонных.
Полина Новинская, студентка 4 курса:
«Я проходила практику в MWS (МТС Веб Сервисы), это звучало необычно, поэтому я решила попробовать пройти отбор — и в итоге оказалась здесь. Наша задача заключалась в том, чтобы составлять вопросы для бенчмарка, на котором потом будет тестироваться модель. Эти „аннотации“ должны были быть разных типов — запросы на суммаризацию, логический вывод на основе отрывков и другие. По началу было немного трудно различать их между собой, но нас консультировали кураторы, которые оперативно отвечали, когда возникали сложности. В целом работа была выстроена интересно: мы использовали специальную платформу, где рандомно выпадает название типа, под который нужно придумать запрос, — есть элемент неожиданности. Тема вопросов— свободная, главное, чтобы они соответствовали типу, поэтому можно было фантазировать и использовать любые свои знания — так проще придумать что-то сложное. Моим любимым типом был „промпт“ — я придумывала, каким образом себя должна вести модель: от автора, повторяющего роман Перека, до человека, пишущего рассказ, вычисляя длину слов при помощи арифметической прогрессии».
Евгений Тулисов, студент 3 курса:
«Практика в MWS AI показала, что филологические навыки востребованы при обучении нейросетей. Командой разметчиков мы создавали пул запросов, на основе которого модель будет учиться формулировать грамотные ответы. От нашей работы зависело качество будущих текстов, которые сможет генерировать система. Составление промптов — это небольшая филологическая задача: в ограниченном объеме нужно задать несколько условий одновременно. Запросы со временем усложнялись, поэтому приходилось адаптироваться к новым требованиям. Так, я нашёл в себе Конан Дойля и писал сценки про Шерлока Холмса с просьбой раскрыть дело. Другие практиканты просили ИИ обернуться мышиным королём или записать 15 способов засолки гекзаметром».
Александр Гамов, студент 3 курса:
«Основной нашей задачей было написание вопросов в разных „доменах“ (темах), чтобы в дальнейшем ИИ-тренеры могли подготовить эталонные ответы. На таких примерах обучается LLM-модель, которая использует их для формирования собственных ответов реальным пользователям. Сформировать вопрос так, чтобы он одновременно относился к двум сложным областям, соответствовал критериям внутри категории и был похож на реальный запрос, достаточно трудно. Неожиданной оказалась категория, в которой требовалось составлять вопросы, проверяющие модель на соответствие нормам морали, закона и этики. Еще одним интересным доменом было творческое письмо, где мы просили LLM-модель придумать историю с заданными вводными. Например, нужно было описать день от лица садовника в пустыне, который избегает использования согласных букв. Практика оказалась интереснее, чем мы предполагали. Наша работа будет использована для разработки искусственного интеллекта, и, мы осознаем свой вклад в это большое и важное дело».
По завершении практики каждый студент получил рекомендательное письмо и подарки, а лучшие из них были приглашены на работу. Также для участников провели вебинар от HR-команды с советами по составлению резюме и прохождению собеседований.